Лучшее продвижение сайтов зависит от конкретной ситуации и целей. SEO-оптимизация, контент-маркетинг, использование социальных сетей и другие методы могут быть эффективны в различных сценариях. Важно провести анализ конкретной ситуации и выбрать подходящие стратегии продвижения, учитывая особенности вашего сайта и вашу целевую аудиторию.

Успех продвижения сайта можно измерить различными способами. Некоторые из ключевых метрик включают конверсии, уровень вовлеченности пользователей, увеличение трафика, улучшение позиций в поисковых системах, а также время, проведенное пользователями на сайте. Google Analytics предоставляет ценные данные для измерения этих метрик и оценки общего успеха продвижения сайта. Также важно определить ключевые показатели успеха (KPI) и отслеживать их изменения во времени для оценки эффективности стратегии продвижения.

Для анализа данных используются различные инструменты, включая Python, R, SAS, Vertica, Tableau, CRM-системы, OWOX BI, Adobe Analytics, Octoparse, а также различные языки программирования, такие как Java. Также важным инструментом является Microsoft Excel, а также IDE (среда разработки) для программирования. Data Mining также играет важную роль в анализе данных.

Для работы с данными важны навыки программирования, статистики, работы с базами данных (SQL), знание языков программирования, таких как Python и R, а также умение работать с инструментами визуализации данных, такими как Tableau. Кроме того, важны soft skills, такие как коммуникабельность, аналитическое мышление и способность к обучению.