"공정성은 시스템을 개선한다"는 말은 직관적으로 맞습니다. 토토사이트 하지만 많은 맥락에서 엄격한 공정성은 성능, 회복력 또는 총 생산량을 감소시킬 수 있습니다.

그 이유는 다음과 같습니다.

1. 공정성 대 최적화

성능 시스템은 일반적으로 처리량, 효율성 또는 최고 출력을 최적화합니다.
공정성 시스템은 동등한 배분, 동등한 대우 또는 비례 접근을 위해 최적화됩니다.

그 목표들은 종종 충돌합니다.

예: CPU 스케줄링

엄격한 공정 스케줄러(예: Linux와 같은 운영 체제에서 초기 라운드 로빈 스케줄링 버전)는 각 프로세스에 동일한 시간 슬라이스를 제공합니다.

하지만:

일부 프로세스는 지연 시간에 민감합니다.

일부는 배치 작업입니다.

일부는 I/O 바인딩되어 있습니다.

동등한 슬라이스 → 예측 가능한 공정성.
하지만 불평등한 요구 → 최적화되지 않은 총 처리량.

현대의 스케줄러는 엄격한 평등보다는 성과에 치우칩니다.

인사이트: 공정성은 우선순위를 정하는 것을 방해하며, 우선순위는 종종 시스템이 최고의 효율성을 달성하는 방법입니다.

2. 통일성의 비용

공정성은 종종 요구됩니다:

추가 조정

모니터링 및 집행

할당 제약

유연성 감소

이 모든 것이 오버헤드를 유발합니다.

분산 시스템(예: Google의 클러스터 스케줄링 연구에서 영감을 받은 시스템)에서는 엄격한 공정성을 확보할 수 있습니다:

전체 클러스터 활용도 감소

효율적인 포장 방지

꼬리 지연 시간 증가

공정성 보장을 유지하기 위해 "만약을 대비해" 자원을 예약해야 한다면, 전체 효율성이 감소할 것입니다.

3. 장점 대 균등 분배

인간 시스템에서:

보상이 출력에 관계없이 균등하게 분배되는 경우:

높은 성과를 거두면 노력이 줄어듭니다.

성과가 낮은 사람들은 개선할 동기가 적습니다.

이 역동적인 흐름은 집단 행동의 논리의 주제를 반영합니다 - 이익은 동등하게 공유되지만 노력이 불평등할 때 인센티브가 저하됩니다.

엄격한 공정성은 의도치 않게 발생할 수 있습니다:

압축 성능 분산

낮은 피크 기여도

혁신 감소

4. 지역 공정성, 글로벌 비효율성

때로는 한 층의 공정성이 시스템 전체에 해를 끼치기도 합니다.

예:

네트워크 공정성은 각 연결이 동일한 대역폭을 갖도록 보장합니다.

하지만 일부 흐름은 미션 크리티컬합니다.

균등 분배는 고가치 트래픽을 지연시킬 수 있습니다.

대기열 이론(존 리틀의 연구를 바탕으로)에서 평균 대기 시간을 최소화하려면 공정성이 아닌 우선순위가 필요한 경우가 많습니다.

모든 사람에게 동등하게 봉사한다면:

긴급한 업무는 어려움을 겪습니다.

시스템 수준의 영향이 악화됩니다.

5. 공정성은 적응력을 저하시킬 수 있습니다

성능은 종종 동적 재할당에 따라 달라집니다:

리소스를 병목 현상으로 전환합니다.

과체중 유망 실험.

일시적인 이점을 활용합니다.

공정성 제약은 이에 저항합니다.

균형을 유지해야 하는 시스템:

천천히 반응하세요.

덜 활용하세요.

덜 전문화하세요.

이러한 절충안은 빠르게 움직이는 환경에서는 비용이 많이 들 수 있습니다.

6. 심리적 공정성 대 구조적 공정성

차이점이 있습니다:

인지된 공정성 → 신뢰를 구축합니다.

기계적 공정성 → 맥락에 관계없이 동등한 대우.

역설적이게도:
공정성을 엄격하게 집행하는 시스템은 다음과 같습니다:

느리게 느껴집니다.

관료주의적이라고 느껴보세요.

반응이 없습니다.

사용자들은 때때로 선호합니다:

편향되었지만 효과적인 시스템
너머로

공정하지만 비효율적인 것들.

7. 코어 텐션

공정성은 제약을 부과합니다.
성능에는 종종 비대칭성이 필요합니다.

이렇게 생각할 수 있습니다:

성과는 자원을 집중시키는 데서 비롯됩니다.
공정성은 그것들을 분배하는 데서 비롯됩니다.

집중력은 피크를 만듭니다.
분배는 그들을 평평하게 만듭니다.

공정성이 성과를 향상시킬 때

항상 타협하는 것은 아닙니다.

공정성은 다음과 같은 경우 성능을 향상시킵니다:

독점을 방지하면 참여도가 높아집니다.

신뢰는 협력을 증진시킵니다.

예측 가능성은 전략적 게임을 줄여줍니다.

핵심은 절대적인 공정성이 아니라 보정된 공정성입니다.

더 깊은 원칙

모든 시스템은 다음 중 하나를 선택해야 합니다:

출력 극대화

불평등 최소화

안정성 극대화

정당성 극대화

네 가지를 동시에 최적화할 수는 없습니다.

공정성은 자유롭지 않습니다.
그것은 구조적인 타협입니다.

그리고 그것을 어디에 배치할지 이해하는 것은 도덕적 절대성이 아니라 설계 결정입니다.